科學(xué)原理：
展項(xiàng)為語(yǔ)言領(lǐng)域算法背后的RNN與chatGTP背后的Transformer算法對(duì)比。在計(jì)算時(shí)間、準(zhǔn)確率、運(yùn)行方式、計(jì)算體量等層面體現(xiàn)算法的差異與進(jìn)步。
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其基本原理在于網(wǎng)絡(luò)中存在循環(huán)連接，使得網(wǎng)絡(luò)具有記憶能力，能夠捕捉時(shí)間序列中的依賴關(guān)系。
ChatGPT背后的算法——Transformer架構(gòu)，是一種運(yùn)用自注意力機(jī)制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。此架構(gòu)廣泛應(yīng)用于言語(yǔ)翻譯、文本摘要、問(wèn)答等自然語(yǔ)言處理使命。
功能描述：
展項(xiàng)為電子屏幕和遙桿裝置組成。兩個(gè)算法的不同之處，體現(xiàn)在裝備、爪子數(shù)量、金礦大小方面。代表RNN算法的礦工，裝備簡(jiǎn)易，只有一個(gè)抓手，并且能抓取的都是小型的金塊，偶爾也會(huì)抓取到錯(cuò)誤目標(biāo)，而代表Transformer的小礦工，有著十分豐富的裝備，如探照燈、礦車、移動(dòng)軌道。他可以同時(shí)發(fā)射多個(gè)抓手，抓取的金塊都比較大。根據(jù)兩個(gè)礦工的體驗(yàn)過(guò)程、獲取的積分，感受兩種算法的差異。
展示目的：
挖金礦競(jìng)技小游戲，有兩個(gè)分別代表RNN、Transformer的小礦工，同時(shí)進(jìn)行著挖金礦的任務(wù)。通過(guò)兩者的競(jìng)技體驗(yàn)，參觀者了解到新舊算法的更新與進(jìn)化。
展示形式：
互動(dòng)桌面
操作說(shuō)明：
（1）來(lái)到該互動(dòng)展區(qū)；
（2）點(diǎn)擊物理按鈕開始游戲，晃動(dòng)搖桿選擇單人模式或雙人模式，雙人模式下可進(jìn)行競(jìng)賽；
（3）游戲開始后系統(tǒng)為參觀者隨機(jī)匹配其中一個(gè)算法；
（4）根據(jù)黃金所在的位置晃動(dòng)搖桿，調(diào)節(jié)方向，按下按鈕進(jìn)行抓取，根據(jù)黃金大小，設(shè)置了不同的分值；
（5）代表RNN算法的裝備簡(jiǎn)易，只有一個(gè)抓手，而代表Transformer的裝備豐富擁有探照燈、礦車、移動(dòng)軌道，并且可以同時(shí)發(fā)射三個(gè)抓手；
（6）游戲開始10秒后RNN算法出現(xiàn)寶箱；抓取寶箱后即可升級(jí)為Transformer算法的裝備；
（7）雙方進(jìn)行競(jìng)賽，通過(guò)抓取黃金積累積分；
（8）60S后游戲結(jié)束，計(jì)算比賽積分，積分高者獲勝。
參考尺寸：
3000*1150*3000mm
?
